Germany’s energy security strategy in times of turmoil:

The role of AI-driven energy systems and environmental policy in the Russian gas exit

德国在动荡时期的能源安全战略：

人工智能驱动的能源系统与环境政策在“去俄罗斯天然气”中的角色

作者：Muhammad Salman，西华师范大学

来源：Salman M .Germany’s energy security strategy in times of turmoil: The role of AI-driven energy systems and environmental policy in the Russian gas exit[J].Energy Policy,2025,205114714-114714.

一．摘要

2014年克里米亚危机和2022年俄乌冲突震动了欧洲，暴露了欧洲对一个关键地缘政治对手——俄罗斯的依赖。在这一形势下，能源成为核心问题。欧洲各国承诺减少对俄罗斯化石燃料的依赖。与此同时，俄罗斯限制对一些国家的天然气供应，并大幅减少对其他国家的供应，德国发现自己处于关键位置。本研究探讨了人工智能驱动的能源系统和环境政策在塑造德国应对俄罗斯天然气依赖方面的作用。通过一系列稳健的计量经济方法，研究发现人工智能和环境政策在短期和长期内显著降低了德国对俄罗斯天然气的依赖，且长期效果更为明显。地缘政治风险虽直接影响有限，但其与人工智能和环境政策的相互作用突显了在动荡时期集成技术进步和政策策略以缓解能源依赖的复合效益。此外，人工智能、环境政策与2014年克里米亚危机（D2014）之间的相互作用表明，该危机充当了催化剂，加速了德国能源政策的结构性变化和能源多元化的努力。为检验稳健性，本研究将2014年克里米亚危机作为外生冲击进行分析。合成控制法（SCM）显示实际德国与合成德国的天然气进口存在显著差距，突出了德国通过人工智能驱动的能源管理和政策措施应对能源依赖的努力。政策制定者应将人工智能技术与靶向能源政策相结合，以增强能源韧性并减少在危机时期对地缘政治对手的依赖。

二．研究框架

（1）核心假设提出

·假设1：AI技术在能源领域的应用能显著降低德国对俄罗斯天然气的依赖，因其可优化能源效率、提高电网稳定性、促进可再生能源整合。

·假设2：严格的环境政策能推动德国减少对俄气依赖，符合Porter假说，即严格环保规动能激发创新，提升竞争力，助力能源转型。

·假设3a：AI技术应用在能源领域可增强德国在地缘政治动荡中的能源韧性，减少对俄气依赖风险。

·假设3b：在动荡时期，严格的环境政策能有效帮助德国摆脱对俄气的依赖。

·假设3c：2014年克里米亚危机这一地缘政治事件，或成为推动德国能源政策转变及加速能源多元化战略的催化剂。

（2）研究方法

·计量经济模型：文章主要运用对数形式的ARDL（自回归分布式滞后）模型分析AI、EPS及地缘政治风险（GPR）对德国依赖俄罗斯天然气的影响，包括长期与短期影响，以及变量间的交互作用。

·合成控制法（SCM）：以2014年克里米亚危机为外生冲击，构建合成德国作为对照，评估德国实际天然气进口量与无冲击情况下预期进口量差异，量化政策与技术应对措施的效果。

（3）研究发现

·AI与EPS的显著作用：研究显示，AI和EPS在短期和长期内均能显著降低德国对俄罗斯天然气的依赖，长期效果更明显。AI通过优化能源消费、提升电网稳定性、促进可再生能源整合起作用；EPS则通过政策激励（如碳定价、排放标准）推动能源转型和技术创新。

·地缘政治风险的交互影响：地缘政治风险单独对德国能源依赖的直接影响有限，但与AI和EPS交互时，凸显了技术进步与政策策略结合对缓解能源依赖的重要性。在地缘政治动荡时期，AI驱动的能源管理和严格的环境政策能有效增强德国的能源韧性。

·克里米亚危机的催化剂作用：2014年克里米亚危机加速了德国能源政策的结构性变化和能源多元化努力。危机后，德国在AI驱动的能源系统投资和环境政策力度上显著增加，推动了能源转型进程。

三、结论与政策建议

德国在应对俄罗斯天然气依赖问题上，AI技术应用和严格的环境政策发挥了关键作用，尤其是长期效果显著。地缘政治事件（如克里米亚危机）成为推动德国能源转型的催化剂，促使德国加速摆脱对俄罗斯天然气的依赖。

政策建议：德国应优先在能源领域采用AI技术，实施严格的环境法规，扩大可再生能源基础设施投资，鼓励工业向绿色替代品转型，并加强与欧盟成员国及其他盟友的合作，以增强能源安全和韧性。

编译：龚昊亮 蔡元明

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